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    2015
    05.06

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    How-Old是如何猜到你的年齡的?

    來源: 第一財經日報(上海)   責任編輯:boxsin   字體大小:    

    除了證明朋友圈依然是一個看臉的存在,how-old的意外走紅,還說明技術能無心插柳地完成什么樣的傳播奇跡。

    在魔漫相機、臉萌、足記之后,當下走紅朋友圈的是一個名為“how-old.net”的網站,只要你上傳一張照片,系統就會猜出你的年齡和性別。

    于是,很多自稱毫不在意自己年齡的好友都被證明是在騙人,他們的朋友圈里最近發了一張又一張標著自己“年齡”的照片截圖,當然這個數字基本上都比他們實際年紀要年輕不少。

    有統計數據顯示,網站上線幾個小時內,這個系統已經測試了超過21萬張圖片,而如今究竟有多少人用過它已經很難統計了。

    只不過,與臉萌、足記等創業團隊作品意外躥紅不同的是,這一次的“how-old.net”竟然是出自向來以穩重著稱的微軟之手。

    朋友圈曬臉原動力

    即使平時對自己外貌再不關心的人也不介意花上一分鐘測測自己照片中顯示出來的年紀。

    在挑了一張扎著馬尾、露出額頭的照片測出年齡為24歲之后,比實際年紀小上好幾歲的結果顯然讓周蓉(化名)很是滿意。

    可接下來的一張照片呈現出來的結果讓她有點哭笑不得。

    一張去年拍攝的短發齊劉海的典型乖乖女照片通過“how-old.net”網站分析之后,判斷出來的年齡是11歲。

    即使如此,周蓉最終還是將這張標記著11歲的照片截圖發到了自己的朋友圈。“感覺為了討好用戶,系統有自動降低被測試者年齡的嫌疑。不過以這樣的方式曬自己的照片也挺好的,不容易招人煩。”

    與周蓉類似,這兩天不少人都在做同樣一件事情,不斷上傳一些新的照片,力圖讓自己在這個網站上能夠顯得“年輕”一些。

    可惜的是,相聲演員郭德綱這次似乎得“哭暈”在廁所了。

    因為和演員林志穎、吳奇隆實際年齡相仿卻在面相上吃虧不少的郭德綱又一次被how-old給“真相”了。在這兩天廣為流傳的三人合影照片中,郭德綱的“顏齡”已經是45+,而林志穎和吳奇隆還停留在20多歲。

    How-old是怎么猜出你年齡的

    從原理來講,通過這款應用,系統會對上傳照片的瞳孔、眼角、鼻子等27個“面部地標點”展開分析,進而得出你的“顏齡”。

    只不過,這個網站目前更多是給大家帶來一些小樂趣,事實上的測試結果由于拍照光線、發型、角度、妝容等因素影響往往大相徑庭。

    就連微軟方面也坦言現在這款應用并不十分準確,“但希望得到大家的支持也希望引起大家對其的興趣,微軟會繼續通過大數據優化這款應用提高它的準確度。”

    分析精準與否其實并不是當下忙著曬照片和“顏齡”的用戶們在意的重點,他們更多在做的事情是通過這些圖片進行社交。

    在how-old之前,在不管是臉萌、魔漫相機還是更為早期的百度魔圖都走入過一個怪圈——“紅一時,冷一世”。

    而這些曾經爆紅過的應用一個共性是通過漫畫在具象和抽象間,幫用戶找到了平衡,在保護隱私的前提下,消除了用戶在社交網絡傳播中的恐懼感,更好地滿足了用戶的移動社交需求。

    測年齡不僅是社交福利

    值得一提的是,這一次,how-old的迅速走紅也在微軟的意料之外。

    有媒體報道,這一場堪稱病毒式的傳播導火線是有國外網友在微軟的機器人學習博客MachineLearningBlog上發布了一篇名為《FunwithML,StreamAnalyticsandPowerBi–ObservingViralityinRealTime》的博客(《機器人學習、在線分析和PowerBi很有趣,來看看它的實時病毒式擴散能力吧》)

    其中,有兩個軟件工程師想通過“how-old.net”的網頁,探索一下微軟最新發布的臉部識別應用界面究竟有多大的潛能。

    于是,他倆通過郵件的方式邀請了幾百名用戶來參與體驗,并且得到了測試反饋。他們最初樂觀估計,至少50名網友會試試。

    但實際傳播的速度卻遠超預期。有報道稱,在Facebook上,搜索“howoldnet”有超過100萬個結果,Twitter上相關推文的數量也已經接近百萬。

    這背后,“how-old.net”只是作為2015微軟Bulid開發者所發布“ProjectOxford”的延伸項目。

    ProjectOxford是一系列能夠智能解析數據并且能讓你應用變得更加“聰明”的服務,可使開發人員利用微軟的自然數據解析算法功能,為其解決方案添加智能服務。

    微軟方面真正想要強調的是其云計算平臺Azure上提供了有關機器學習的開發接口(API),利用相關的接口和技術,分析人臉照片,從而能夠分析出性別和年齡。而在云機器學習這個領域,亞馬遜和百度都在做類似的投入和研發。

    只不過,目前呈現出來的“how-old.net”在不少業內人士看來并不是一個新的技術。

    此前憑借馬云在德國“刷臉”支付而名聲大噪的人臉識別平臺Face++表示該公司此前已經有圖片掃描分析年齡的技術產品。

    “掃描照片測年齡這方面現在技術本身是比較成熟的,但是年齡算法容易被角度、光線欺騙,所以說這一塊不能說是一個真正的科學。”Face+ +公司相關負責人這樣告訴《第一財經日報》記者。

    除了分析準確度之外,另外一個需要解決的問題是測年齡技術真正的應用場景是什么?畢竟,如今這種在社交網絡中風靡的小應用很快將成為過眼云煙。

    Face+ +方面透露,圖像年齡性別分析技術目前更多是用于各個商業場景,幫助商業主做精準的客戶分析。“一個攝像頭就可以大致歸納來店人群的年齡和性別區間,進而得到在某個商鋪做停留動作的人群中年齡、性別的比例。而更深入,我們還在做相應的客戶動向和行為分析。”


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