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    2015
    08.20

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    IBM首度公開展示大腦模擬芯片TrueNorth

    來源: 網易科技   責任編輯:boxsin   字體大小:    

    據國外媒體報道,IBM從2008年開始就潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應可擴展塑性電子神經形態系統”芯片,簡稱SyNAPSE。該芯片已在去年就達到了可量化生產的水平。不過直到今天,IBM宣布開放一個為期三周的“訓練營”培訓項目,學術屆和政府機構研究人員才首次有幸目睹了SyNAPSE的偉大和潛力。

    首個基于SyNAPSE打造的芯片被命名為TrueNorth。該芯片內置100萬個模擬神經元和2.56億個模擬神經突觸,并以模塊化的方式構建成了一個基于晶體管打造的神經網絡。每顆芯片所包含的神經網絡還可以通過陣列的方式互聯,48顆芯片組建成的具有4800萬個神經鏈的網絡,將足以媲美一只普通老鼠大腦的計算能力。

    TrueNorth的主要用途在于執行“深度學習”算法,譬如Facebook的面部識別和Skype的實時翻譯等功能的算法。但TrueNorth在實現成本,尤其是能耗以及占用空間等方面,則要較傳統數據中心優勢得多——一顆含54億個晶體管的TrueNorth芯片,所需功耗只不過是70毫瓦,而一顆包含14億個晶體管的英特爾芯片,所需功耗則通常達到35瓦甚至140瓦(1瓦=1000毫瓦)。

    當然,未來的TrueNorth芯片可能會縮小到足以放入手機或智能手表等設備中。與GPU或者FPGA不同,TrueNorth的工作原理十分接近深度學習算法本身,這有助于讓IBM將一部分計算由當前的數據中心“下放”至終端設備。

    而由于數據不再需要被來回傳輸,科技公司只需簡單的將深入學習模型(如數出照片中的汽車數量),上傳至數據中心服務器中,再啟用終端用戶的TrueNorth模型辨識功能即可。不過,這樣的實際應用估計還有幾年時間才能實現,TrueNorth目前任然是處在研發的初期階段。


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